填充每个节点的下一个右侧节点指针、岛屿数量和二叉树的锯齿形层次遍历
给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：
struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;}
填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。 初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。
示例
输入：{"$id":"1","left":{"$id":"2","left":{"$id":"3","left":null,"next":null,"right":null,"val":4},"next":null,"right":{"$id":"4","left":null,"next":null,"right":null,"val":5},"val":2},"next":null,"right":{"$id":"5","left":{"$id":"6","left":null,"next":null,"right":null,"val":6},"next":null,"right":{"$id":"7","left":null,"next":null,"right":null,"val":7},"val":3},"val":1}输出：{"$id":"1","left":{"$id":"2","left":{"$id":"3","left":null,"next":{"$id":"4","left":null,"next":{"$id":"5","left":null,"next":{"$id":"6","left":null,"next":null,"right":null,"val":7},"right":null,"val":6},"right":null,"val":5},"right":null,"val":4},"next":{"$id":"7","left":{"$ref":"5"},"next":null,"right":{"$ref":"6"},"val":3},"right":{"$ref":"4"},"val":2},"next":null,"right":{"$ref":"7"},"val":1}解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。
提示
你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
思路
使用树的先序遍历（递归方式）。这里需要解决两种情形，第一，同一父节点的左右节点的连接，如图中的 2、3 节点；第二，相近但非同一直系父节点的节点相连，如图中的 5、6 节点。
详解
第一步，同一父节点的左右节点的连接：先将同一父节点的左节点的
next指向右节点，以图例中的节点1为例，其左节点2的next指向右节点3。第二步，相近但非同一直系父节点的节点相连：考虑到不同直系父节点的同一层节点也需要相连，以图例中的节点
5、6为例，5的next指向6。我们可以通过5的父节点2的next节点找到3，再通过节点3，找到节点6，即访问节点3的左节点。以此类推，无论下面还有多少层，都可以通过这种方法，连接相近但不是同一直系父节点的两个子节点。
代码
/*** // Definition for a Node.* function Node(val, left, right, next) {* this.val = val === undefined ? null : val;* this.left = left === undefined ? null : left;* this.right = right === undefined ? null : right;* this.next = next === undefined ? null : next;* };*//*** @param {Node} root* @return {Node}*/const connect = (root) => {// 递归出口if (root === null) {return root;}// 同一父节点的左右节点相连，如图中 2、3 节点相连if (!!root.left && !!root.right) {root.left.next = root.right;}// 相近但非同一直系父节点的节点相连，如图中 5、6 节点相连if (!!root.right && root.next && root.next.left) {root.right.next = root.next.left;}connect(root.left);connect(root.right);return root;};
复杂度分析
时间复杂度：
上述解法中，树的每个节点只访问了一次，时间复杂度跟树的节点个数线性相关，因此为 。
空间复杂度：
由于题目提示中声明，递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度，因此为 。
思路
使用层序遍历的方法，每一层按从左到右进行遍历，把遍历出来的节点依次连接起来，但在连接的时候需要注意，每层的最后一个节点的 next 需要置为 null，而不是和前一个节点相连。
详解
第一步，进行二叉树的层序遍历，每一层按从左到右进行遍历，把遍历出来的节点依次连接起来。 补充说明：如何进行二叉树的层序遍历？核心思想是使用队列先进先出的特性。 以上述示例图中的二叉树为例。首先初始化，将根节点
1推入队列，然后，首位（即节点1）出队列，并将其左子节点2和右子节点3推入队列，然后，首位（即节点2）出队列，并将其左子节点4和右子节点5推入队列，接下去，节点3出队列，节点45入队列，依次类推，直到队列为空，二叉树遍历结束。第二步，在连接的时候，判断当前遍历到的节点是否为该层的最右节点。具体判断方法如下：因为层序遍历过程中，队列的 size 即为当前层节点的总个数，使用 for 循环进行当前层的遍历，循环执行的最后一次就是该层最后一个节点。
/*** // Definition for a Node.* function Node(val, left, right, next) {* this.val = val === undefined ? null : val;* this.left = left === undefined ? null : left;* this.right = right === undefined ? null : right;* this.next = next === undefined ? null : next;* };*//*** @param {Node} root* @return {Node}*/const connect = (root) => {const arr = [];if (root === null) {return root;}arr.push(root);while (arr.length) {// size 为每一层节点的总个数。 prevNode 记录前一个节点。const size = arr.length;let prevNode;let node;// 遍历每一层的节点for (let i = 0; i < size; i += 1) {node = arr.shift(); // 出队列// 每一层最后一个节点的 next 需要置为 null// 因此，当前节点不是当前层的最后一个节点的话，将当前节点与前一节点连接if (prevNode && i < size) {prevNode.next = node;}if (node.left) {arr.push(node.left); // 左节点入队列}if (node.right) {arr.push(node.right); // 右节点入队列}prevNode = node;}}return root;};
复杂度分析
时间复杂度：
上述解法中，树的每个节点只访问了一次，时间复杂度跟树的节点个数线性相关，因此为 。
空间复杂度：
由于解法中使用到队列，且在访问最下面一层叶子节点时，空间占用达到最大，即存储了 个节点，因此为 。
思路
使用 2 个指针 start 和 current 来进行层序遍历。其中 start 用于标记每一层的第一个节点，current 用来遍历该层的其他节点。
详解
第一步，定义一个
start指针，用于标记每一层的第一个节点，start指针的初始化值为root节点，只需要start = start.left，就能获取到每一层的第一个节点。第二步，定义一个
current指针，用来遍历该层的其他节点。然后，将同一父节点的左右节点的连接，即current.left.next = current.right，如图中的2、3节点；将相近但非同一直系父节点的节点相连，即current.right.next = current.next.left，如图中的5、6节点。
代码
/*** // Definition for a Node.* function Node(val, left, right, next) {* this.val = val === undefined ? null : val;* this.left = left === undefined ? null : left;* this.right = right === undefined ? null : right;* this.next = next === undefined ? null : next;* };*//*** @param {Node} root* @return {Node}*/const connect = (root) => {if (root === null) {return root;}let start = root;let current = null;// start 为每一层的第一个节点while (start.left) {// 每一层节点的遍历current = start;while (current) {// 同一父节点的左右节点相连，如图中 2、3 节点相连current.left.next = current.right;// 相近但非同一直系父节点的节点相连，如图中 5、6 节点相连if (current.next) {current.right.next = current.next.left;}current = current.next;}start = start.left;}return root;};
复杂度分析
时间复杂度：
本解法中，外层循环总共执行 k 次（其中 k 为树的最大深度），内层循环根据所在的层次不同而不同，第一层1次，第二层 2 次，第 k 层 次，而 ，即所有节点数之和，因此时间复杂度为 。
空间复杂度：
由于解法中只申请了 2 个变量，空间复杂度与树的节点个数 n 无关，因此为 。
给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。
示例 1：
输入:11110110101100000000输出: 1
示例 2：
输入:11000110000010000011输出: 3
思路
遍历二维数组，当节点为陆地(1)时，对当前节点的上下左右四个方向启动深度优先遍历搜索，并将计数器加 1。同时在搜索过程中，遇到海水(0)节点便停止，遇到陆地(1)节点便标记为海水(0)节点。
详解
定义岛屿数量计数变量
landNum对二维数组
grid进行两层遍历遍历过程中，遇到为
1的陆地则将landNum自增 1，然后进入传播函数，并传入当前的坐标i、j根据传入的坐标，判断是否超出
grid边界，并判断是否为0若为超出边界，或为
0，则停止传播若为边界内的
1，则将该位置变为0，并对此节点的上下左右节点继续递归传播，以此实现深度优先遍历传播结束后，便可根据
landNum获得岛屿数量
代码
/*** @param {character[][]} grid* @return {number}*/var numIslands = function(grid) {let landNum = 0for(let i = 0; i < grid.length; i++) {const len = grid[i].length;for(let j = 0; j < len; j++) {const target = grid[i][j]if (target === '1') {spread(grid, i, j)landNum++}}}return landNum;};/*** @param {character[][]} grid* @param {number} i* @param {number} j*/function spread(grid, i, j) {if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] !== '1') {return}grid[i][j] = '0'spread(grid, i, j + 1);spread(grid, i, j - 1);spread(grid, i + 1, j);spread(grid, i - 1, j);}
复杂度分析
时间复杂度：
n 为传入的二维网络的节点个数
空间复杂度：
最坏情况下为 ，此时整个网格均为陆地
思路
遍历二维数组，当节点为陆地(1)时，启动广度优先遍历搜索，将节点坐标放入队列中，并将计数器加 1。在搜索过程中，遇到陆地(1)节点便标记为海水(0)节点，迭代搜索队列中的每个结点，直到队列为空。
详解
定义岛屿数量计数变量
landNum对二维数组
grid进行两层遍历遍历过程中，遇到为
1的陆地则将landNum自增 1，然后进入传播函数，并传入当前的坐标i、j根据传入的坐标，构造成
queue队列数组循环判断
queue的数组长度若数组中存在坐标，则将末尾坐标从
queue中pop取出判断取出的坐标是否为边界内的
1，若是，则将此坐标设置为0，并将此坐标的上下左右坐标存入queue数组中，以此完成广度优先遍历遍历结束后，便可根据
landNum获得岛屿数量
代码
/*** @param {character[][]} grid* @return {number}*/var numIslands = function(grid) {let landNum = 0for(let i = 0; i < grid.length; i++) {const len = grid[i].length;for(let j = 0; j < len; j++) {const target = grid[i][j]if (target === '1') {spread(grid, i, j)landNum++}}}return landNum;};/*** @param {character[][]} grid* @param {number} i* @param {number} j*/function spread(grid, i, j) {const queue = [[i, j]]while (!!queue.length) {const [i, j] = queue.pop()if (grid.length > i&& i >= 0&& grid[0].length > j&& j >= 0&& grid[i][j] === '1') {grid[i][j] = '0'queue.push([i - 1, j])queue.push([i + 1, j])queue.push([i, j + 1])queue.push([i, j - 1])}}}
复杂度分析
时间复杂度：
n 为传入的二维网络的节点个数
空间复杂度：
最坏情况下为 ，此时整个网格均为陆地
给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
示例
给定二叉树 [3, 9, 20, null, null, 15, 7],
3/ \9 20/ \15 7
返回锯齿形层次遍历如下：
[[3],[20,9],[15,7]]
思路
栈：是一种数据结构，先进后出原则。
双栈法：
定义两个数组，一个接收奇数层元素，另一个接收偶数层元素。
奇数层遍历完成之后，将下一层元素由左向右插入偶数层数组。
先进后出原则，偶数列遍历时，取值顺序就变成了由右向左取值。
偶数层遍历完成之后，将下一层元素由右向左插入奇数层数组。
先进后出原则，奇数列遍历时，取值顺序就变成了由左向右取值。
循环往复，形成锯齿形层次遍历
详解
定义结果数组
定义两个数组模拟栈(l2r、r2l)，一个由左向右，一个由右向左
将要处理的数据 push 到 l2r，进行循环
每层循环定义一个 临时数组，接收当前层的结果，最后需要 push 到结果数组。
第一层 l2r 就一个根数据，直接就将当前值 push 到 临时数组。为了方便交替遍历，将 l2r 的下一层数据 由左向右 push 到 r2l
第二层 r2l 的数据是由左向右，先进后出，所以我们循环取值是 由右向左，将当前结果 push 到 临时数组，然后将 r2l 的下一层数据 由右向左 push 到 l2r
循环往复
代码
const zigzagLevelOrder = function (root) {if (!root) return [];const res = [];const l2r = [];const r2l = [];l2r.push(root);while (l2r.length || r2l.length) {const temp = [];if (l2r.length) {while (l2r.length) {const cur = l2r.pop();temp.push(cur.val);if (cur.left) r2l.push(cur.left);if (cur.right) r2l.push(cur.right);}} else if (r2l.length) {while (r2l.length) {const cur = r2l.pop();temp.push(cur.val);if (cur.right) l2r.push(cur.right);if (cur.left) l2r.push(cur.left);}}res.push(temp);}return res;};
复杂度分析
时间复杂度：
每个节点都要进栈和出栈，所以时间复杂度为
空间复杂度：
双栈每个节点的值也只记录一次，所以空间复杂度为
思路
采用递归，一层层遍历。每一层创建一个数组，奇数层元素从左向右插入数组，偶数层元素从右向左插入数组。
& 与操作符 判断奇偶
详解
先在最层城定义返回结果数组
然后看递归方法
定义两个参数。第一个 i 层数减一，对应返回结果数组的索引值；第二个 current ，当前处理对象；
首先判断结果数组当前索引的是否为第一次创建，不是创建新数组
索引为奇数，对应树形结构偶数行，从右向左插入
索引为偶数，对应树形结构奇数行，从左向右插入
然后不断递归
代码
const zigzagLevelOrder = function (root) {const res = [];dfs(0, root);return res;function dfs (i, current) {if (!current) return;// 首次进入该层递归，现在结果创建新数组用来接收结果。if (!Array.isArray(res[i])) res[i] = [];// 判断当前层数索引奇偶// 奇数从前插入数组，偶数从后插入数组if (i & 1) res[i].unshift(current.val);else res[i].push(current.val);// 左侧子二叉树进入递归dfs(i + 1, current.left);// 右侧子二叉树进入递归dfs(i + 1, current.right);}};
复杂度分析
时间复杂度：
因为每个节点恰好会被运算一次
空间复杂度：
系统栈需要记住每个节点的值，所以空间复杂度为
